在新基建浪潮席卷全球的當下，人工智能（AI）已從技術前沿的“盆景”，演變為驅動千行百業轉型升級的“生產力引擎”。如何將前沿的AI技術，從實驗室的原型“一”，規模化、體系化地發展為賦能百業的解決方案“百”，是擺在所有科技企業面前的現實課題。我們有幸專訪了廣州云趣信息科技有限公司的AI產品總監唐慶寧先生，他結合自身在AI產品化與行業落地領域的豐富經驗，為我們深入解讀了構建新基建時代下AI生產力的核心路徑與實踐思考。

一、 “一”的突破：找準價值錨點，打造核心場景閉環

唐慶寧指出，AI生產力的構建，絕非始于宏大的藍圖，而在于精準的“第一刀”。“從一到百”的起點，是深入產業腹地，找到一個具有高業務價值、數據可獲取、且能形成完整價值閉環的細分場景。這個“一”，可能是一個制造車間的視覺質檢環節，一個城市管理中的交通流量預測模塊，或是一個金融業務中的智能風控初篩模型。

“關鍵在于，這個‘一’必須能跑通從數據采集、算法訓練、模型部署到效果反饋的全流程，并產生可量化、被業務方認可的價值。”唐慶寧強調，初期應避免追求技術的“炫酷”，而應聚焦于解決實際痛點、提升效率或降低成本。云趣科技在早期正是通過深度服務少數幾個重點行業的頭部客戶，在諸如工業質檢、智慧園區等具體場景中打磨出了穩定、可靠的AI解決方案，完成了從技術能力到產品價值的“驚險一躍”，為后續的規模化復制奠定了堅實的基石。

二、 “十”的拓展：構建產品中臺，實現能力模塊化

當單點場景驗證成功后，挑戰便從“如何做出來”轉變為“如何高效地復制和適配”。唐慶寧認為，從“一”到“十”的跨越，核心在于產品化與平臺化思維。企業需要將項目中沉淀的共性AI能力——如圖像識別引擎、自然語言處理框架、預測分析模型等——進行抽象、解耦和標準化，構建統一的AI能力中臺或技術平臺。

“這相當于打造了一個‘AI工具箱’。”他解釋道，“平臺封裝了底層的算力調度、數據預處理、主流算法框架和模型管理功能，而上層的業務開發則可以像搭積木一樣，靈活調用這些模塊化能力，快速組合出針對不同場景的應用。”這種模式極大地降低了AI應用的開發門檻與交付周期，使得團隊能夠同時支持多個不同行業、不同需求的項目，實現了生產力的第一次規模化提升。

三、 “百”的生態：融入新基建，賦能千行百業

而要實現從“十”到“百”乃至更廣范圍的賦能，就必須將AI生產力的構建，置于“新基建”的整體框架之下進行思考。唐慶寧表示，新基建所強調的5G網絡、數據中心、工業互聯網等，正是AI規模化應用的“高速公路”和“土壤”。

“未來的AI生產力，將是‘云（云計算）+邊（邊緣計算）+端（智能終端）’協同的分布式智能。”他描繪道，“通過5G網絡實現數據的高速低延遲傳輸，在云端進行復雜模型的集中訓練與迭代，在邊緣側部署輕量化模型實現實時推理與響應，最終在終端設備上完成智能交互。AI不再是孤立的應用，而是深度融入從數據感知、網絡傳送到計算決策的整個信息基礎設施鏈條之中。”

在這一階段，科技企業的角色也從解決方案提供商，逐步轉向生態構建者與賦能者。云趣科技正致力于將經過驗證的AI能力平臺，以開放API、行業SDK或聯合開發的形式，與各行各業的合作伙伴、系統集成商乃至最終用戶共享，共同開發貼合行業特性的智能應用。提供全面的信息技術咨詢服務，幫助客戶梳理業務流程、規劃智能化路徑、設計數據治理體系，確保AI技術能夠平穩、有效地嵌入其核心運營，真正釋放出倍增的生產力。

以人為本，持續進化

訪談唐慶寧特別強調，構建AI生產力的終極目標，始終是服務于人、增強于人。“技術是冷的，但應用是有溫度的。我們所有工作的落腳點，應該是讓工程師從重復勞動中解放出來去從事創新，讓管理者擁有更精準的決策依據，讓城市運行更安全高效，讓民眾生活更便捷舒適。”他認為，AI產品的總監或負責人，不僅需要深諳技術趨勢與產品方法論，更需具備深刻的行業洞察、縝密的商業思維和強烈的人文關懷。

從單點突破的“一”，到平臺賦能的“十”，再到生態共榮的“百”，廣州云趣信息科技在唐慶寧及其團隊的引領下，正穩步走在一條清晰且務實的AI生產力構建之路上。在新基建提供的廣闊舞臺上，這幅由點及面、最終匯入產業智能洪流的畫卷，正在徐徐展開，其核心邏輯——以價值為導向、以平臺為支撐、以生態為延伸——也為眾多探尋AI落地之道的企業提供了寶貴的借鑒。